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Microsoft Azure 网络可用性监控

监控Microsoft Azure网络可用性,通过下面5个监测点向Microsoft Azure云服务器每2分钟发送一次数据包,监测Microsoft Azure网络近6个小时的稳定性。

以下数据只是一个参考,网络稳定与否取决于很多因素,例如:监控点网络稳定性、监控点程序稳定性、网络抖动等。


阿里云香港监测点

通过阿里云香港监测点每2分钟 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包,确定其网络稳定性。

以下是 阿里云香港监测Microsoft Azure网络延迟相关数据:

区域 丢包* 最大延迟: ms 最小延迟: ms 平均延迟: ms 延迟中位数: ms
澳大利亚中部 - 堪培拉 0.0% 129.0 129.0 129.0 129.0
巴西南部 - 圣保罗州 0.0% 321.0 316.0 319.13 320.0
加拿大中部 - 多伦多 0.0% 204.0 201.0 201.08 201.0
印度中部 - 浦那 0.0% 81.2 80.3 80.48 80.5
中国东部 - 上海 0.0% 65.0 61.6 62.23 62.0
美国西部 2 - 华盛顿 0.0% 157.0 141.0 143.47 141.0
印度 - 孟买 0.0% 90.1 88.1 88.93 89.1
日本东部 - 东京都埼玉县 0.0% 53.7 46.7 49.87 51.2
法国中部 - 巴黎 0.0% 190.0 183.0 183.19 183.0

腾讯云香港监测点

通过腾讯云香港监测点每2分钟 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包,确定其网络稳定性。

以下是 腾讯云香港监测Microsoft Azure网络延迟相关数据:

区域 丢包* 最大延迟: ms 最小延迟: ms 平均延迟: ms 延迟中位数: ms
澳大利亚中部 - 堪培拉 0.0% 139.0 137.0 138.02 138.0
巴西南部 - 圣保罗州 0.0% 317.0 312.0 312.31 312.0
加拿大中部 - 多伦多 0.0% 206.0 196.0 199.12 197.0
印度中部 - 浦那 0.0% 83.0 78.4 80.88 81.7
中国东部 - 上海 2.0% 66.0 62.5 62.63 62.9
美国西部 2 - 华盛顿 0.0% 158.0 148.0 150.06 148.0
印度 - 孟买 0.0% 91.9 84.5 85.92 85.6
日本东部 - 东京都埼玉县 0.0% 52.4 46.1 46.5 46.2
法国中部 - 巴黎 0.0% 182.0 179.0 179.41 179.0

腾讯云广州监测点

通过腾讯云广州监测点每2分钟 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包,确定其网络稳定性。

以下是 腾讯云广州监测Microsoft Azure网络延迟相关数据:

区域 丢包* 最大延迟: ms 最小延迟: ms 平均延迟: ms 延迟中位数: ms
澳大利亚中部 - 堪培拉 6.0% 144.0 138.0 133.63 143.0
加拿大中部 - 多伦多 1.0% 211.0 203.0 201.51 203.0
印度中部 - 浦那 3.0% 137.0 127.0 127.8 131.0
中国东部 - 上海 0.0% 30.3 25.6 25.96 25.9
美国西部 2 - 华盛顿 3.0% 164.0 148.0 147.01 152.0
印度 - 孟买 6.0% 145.0 137.0 133.7 142.0
日本东部 - 东京都埼玉县 1.0% 68.3 54.5 56.95 54.7
法国中部 - 巴黎 4.0% 195.0 190.0 184.38 194.0

搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测点

通过搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测点每2分钟 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包,确定其网络稳定性。

以下是 搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测Microsoft Azure网络延迟相关数据:

区域 丢包* 最大延迟: ms 最小延迟: ms 平均延迟: ms 延迟中位数: ms
澳大利亚中部 - 堪培拉 0.0% 151.0 138.0 138.48 138.0
巴西南部 - 圣保罗州 0.0% 174.0 167.0 167.48 167.0
加拿大中部 - 多伦多 0.0% 75.9 60.1 64.33 64.2
印度中部 - 浦那 0.0% 239.0 214.0 215.38 215.0
中国东部 - 上海 0.0% 134.0 122.0 122.87 123.0
美国西部 2 - 华盛顿 0.0% 38.8 29.1 29.8 29.3
印度 - 孟买 0.0% 231.0 216.0 220.91 220.0
日本东部 - 东京都埼玉县 0.0% 111.0 101.0 101.56 101.0
法国中部 - 巴黎 0.0% 158.0 139.0 139.73 139.0

VMISS美国 - 洛杉矶监测点

通过VMISS美国 - 洛杉矶监测点每2分钟 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包,确定其网络稳定性。

以下是 VMISS美国 - 洛杉矶监测Microsoft Azure网络延迟相关数据:

区域 丢包* 最大延迟: ms 最小延迟: ms 平均延迟: ms 延迟中位数: ms
澳大利亚中部 - 堪培拉 1.0% 212.0 147.0 146.29 147.0
巴西南部 - 圣保罗州 0.0% 171.0 169.0 169.25 169.0
加拿大中部 - 多伦多 0.0% 91.6 74.9 75.63 75.3
印度中部 - 浦那 0.0% 228.0 220.0 221.84 221.0
中国东部 - 上海 0.0% 133.0 127.0 128.31 128.0
美国西部 2 - 华盛顿 0.0% 39.7 31.5 32.65 32.0
印度 - 孟买 0.0% 241.0 224.0 226.69 227.0
日本东部 - 东京都埼玉县 1.0% 222.0 101.0 104.13 101.0
法国中部 - 巴黎 0.0% 143.0 141.0 141.57 142.0

*: 延迟超过 1000ms 即为丢包。

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