监控Microsoft Azure网络可用性，通过下面5个监测点向Microsoft Azure云服务器每2分钟发送一次数据包，监测Microsoft Azure网络近6个小时的稳定性。
以下数据只是一个参考，网络稳定与否取决于很多因素，例如：监控点网络稳定性、监控点程序稳定性、网络抖动等。
通过阿里云香港监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 阿里云香港监测Microsoft Azure网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 澳大利亚中部 - 堪培拉 | 0.0% | 131.0 | 130.0 | 130.91 | 131.0 |
| 巴西南部 - 圣保罗州 | 0.0% | 316.0 | 313.0 | 313.1 | 313.0 |
| 加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 209.0 | 201.0 | 201.25 | 201.0 |
| 印度中部 - 浦那 | 0.0% | 84.5 | 80.5 | 82.89 | 83.7 |
| 中国东部 - 上海 | 0.0% | 61.1 | 58.4 | 58.71 | 58.6 |
| 美国西部 2 - 华盛顿 | 0.0% | 153.0 | 141.0 | 144.43 | 144.5 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 99.7 | 87.3 | 88.16 | 87.8 |
| 日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 52.3 | 46.2 | 47.9 | 47.1 |
| 法国中部 - 巴黎 | 0.0% | 184.0 | 182.0 | 182.85 | 183.0 |
通过腾讯云香港监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云香港监测Microsoft Azure网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 澳大利亚中部 - 堪培拉 | 0.0% | 140.0 | 139.0 | 139.95 | 140.0 |
| 巴西南部 - 圣保罗州 | 0.0% | 318.0 | 312.0 | 316.51 | 317.0 |
| 加拿大中部 - 多伦多 | 2.0% | 198.0 | 196.0 | 193.17 | 197.0 |
| 印度中部 - 浦那 | 0.0% | 85.9 | 78.3 | 82.48 | 81.6 |
| 中国东部 - 上海 | 0.0% | 61.6 | 57.5 | 59.21 | 59.1 |
| 美国西部 2 - 华盛顿 | 0.0% | 152.0 | 141.0 | 143.82 | 142.5 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 95.3 | 83.9 | 85.99 | 84.5 |
| 日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 51.0 | 45.9 | 46.85 | 46.1 |
| 法国中部 - 巴黎 | 0.0% | 180.0 | 179.0 | 179.32 | 179.0 |
通过腾讯云广州监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云广州监测Microsoft Azure网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 澳大利亚中部 - 堪培拉 | 0.0% | 149.0 | 141.0 | 141.34 | 141.0 |
| 巴西南部 - 圣保罗州 | 0.0% | 350.0 | 338.0 | 340.37 | 341.0 |
| 加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 204.0 | 202.0 | 202.44 | 202.0 |
| 印度中部 - 浦那 | 0.0% | 143.0 | 131.0 | 131.9 | 131.0 |
| 中国东部 - 上海 | 0.0% | 27.9 | 26.6 | 26.84 | 26.8 |
| 美国西部 2 - 华盛顿 | 1.0% | 161.0 | 148.0 | 150.09 | 151.0 |
| 印度 - 孟买 | 3.0% | 148.0 | 137.0 | 134.58 | 139.0 |
| 日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 63.2 | 53.0 | 53.44 | 53.1 |
| 法国中部 - 巴黎 | 1.0% | 214.0 | 191.0 | 191.76 | 194.0 |
通过搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测Microsoft Azure网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 澳大利亚中部 - 堪培拉 | 0.0% | 145.0 | 138.0 | 138.71 | 138.0 |
| 巴西南部 - 圣保罗州 | 0.0% | 180.0 | 167.0 | 167.81 | 167.0 |
| 加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 71.2 | 57.4 | 61.65 | 60.5 |
| 印度中部 - 浦那 | 0.0% | 228.0 | 215.0 | 217.82 | 217.0 |
| 中国东部 - 上海 | 0.0% | 127.0 | 122.0 | 122.91 | 123.0 |
| 美国西部 2 - 华盛顿 | 0.0% | 57.4 | 29.1 | 31.15 | 29.55 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 235.0 | 219.0 | 225.08 | 225.0 |
| 日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 114.0 | 101.0 | 101.8 | 101.0 |
| 法国中部 - 巴黎 | 0.0% | 153.0 | 136.0 | 140.37 | 140.0 |
通过VMISS美国 - 洛杉矶监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 VMISS美国 - 洛杉矶监测Microsoft Azure网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 澳大利亚中部 - 堪培拉 | 0.0% | 253.0 | 147.0 | 151.91 | 148.0 |
| 巴西南部 - 圣保罗州 | 0.0% | 220.0 | 170.0 | 173.22 | 170.0 |
| 加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 108.0 | 69.1 | 73.31 | 70.2 |
| 印度中部 - 浦那 | 0.0% | 413.0 | 226.0 | 234.27 | 228.0 |
| 中国东部 - 上海 | 0.0% | 261.0 | 127.0 | 133.78 | 128.0 |
| 美国西部 2 - 华盛顿 | 0.0% | 191.0 | 29.5 | 38.93 | 33.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 299.0 | 227.0 | 235.84 | 231.0 |
| 日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 275.0 | 107.0 | 114.36 | 108.0 |
| 法国中部 - 巴黎 | 0.0% | 313.0 | 142.0 | 148.16 | 143.0 |
*: 延迟超过 1000ms 即为丢包。