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Microsoft Azure 网络可用性监控

监控Microsoft Azure网络可用性,通过下面5个监测点向Microsoft Azure云服务器每2分钟发送一次数据包,监测Microsoft Azure网络近6个小时的稳定性。

以下数据只是一个参考,网络稳定与否取决于很多因素,例如:监控点网络稳定性、监控点程序稳定性、网络抖动等。


阿里云香港监测点

通过阿里云香港监测点每2分钟 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包,确定其网络稳定性。

以下是 阿里云香港监测Microsoft Azure网络延迟相关数据:

区域 丢包* 最大延迟: ms 最小延迟: ms 平均延迟: ms 延迟中位数: ms
澳大利亚中部 - 堪培拉 0.0% 130.0 120.0 120.77 120.0
巴西南部 - 圣保罗州 0.0% 412.0 304.0 305.93 305.0
加拿大中部 - 多伦多 0.0% 212.0 199.0 203.9 204.0
印度中部 - 浦那 0.0% 83.8 78.4 78.78 78.6
中国东部 - 上海 0.0% 60.3 56.8 58.23 58.4
美国西部 2 - 华盛顿 0.0% 160.0 141.0 144.16 143.0
印度 - 孟买 0.0% 93.8 80.4 82.93 83.2
日本东部 - 东京都埼玉县 0.0% 57.8 46.2 47.36 47.2
法国中部 - 巴黎 0.0% 186.0 181.0 181.11 181.0

腾讯云香港监测点

通过腾讯云香港监测点每2分钟 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包,确定其网络稳定性。

以下是 腾讯云香港监测Microsoft Azure网络延迟相关数据:

区域 丢包* 最大延迟: ms 最小延迟: ms 平均延迟: ms 延迟中位数: ms
澳大利亚中部 - 堪培拉 0.0% 140.0 135.0 135.3 135.0
巴西南部 - 圣保罗州 0.0% 305.0 304.0 304.25 304.0
加拿大中部 - 多伦多 0.0% 205.0 199.0 200.84 200.0
印度中部 - 浦那 0.0% 89.0 78.3 81.8 83.7
中国东部 - 上海 0.0% 64.9 60.7 61.63 61.7
美国西部 2 - 华盛顿 0.0% 156.0 141.0 143.58 142.0
印度 - 孟买 0.0% 86.5 82.7 85.1 85.9
日本东部 - 东京都埼玉县 0.0% 59.9 47.1 47.61 47.2
法国中部 - 巴黎 0.0% 181.0 180.0 180.03 180.0

腾讯云广州监测点

通过腾讯云广州监测点每2分钟 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包,确定其网络稳定性。

以下是 腾讯云广州监测Microsoft Azure网络延迟相关数据:

区域 丢包* 最大延迟: ms 最小延迟: ms 平均延迟: ms 延迟中位数: ms
澳大利亚中部 - 堪培拉 0.0% 146.0 142.0 142.19 142.0
巴西南部 - 圣保罗州 1.0% 343.0 338.0 335.23 338.0
加拿大中部 - 多伦多 0.0% 208.0 206.0 207.03 207.0
印度中部 - 浦那 0.0% 137.0 133.0 133.12 133.0
中国东部 - 上海 0.0% 29.7 26.5 26.87 26.8
美国西部 2 - 华盛顿 2.0% 168.0 148.0 148.19 150.0
印度 - 孟买 0.0% 144.0 137.0 139.19 139.0
日本东部 - 东京都埼玉县 0.0% 61.1 52.5 53.08 52.7
法国中部 - 巴黎 0.0% 268.0 191.0 193.31 192.0

搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测点

通过搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测点每2分钟 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包,确定其网络稳定性。

以下是 搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测Microsoft Azure网络延迟相关数据:

区域 丢包* 最大延迟: ms 最小延迟: ms 平均延迟: ms 延迟中位数: ms
澳大利亚中部 - 堪培拉 0.0% 169.0 138.0 139.03 138.0
巴西南部 - 圣保罗州 0.0% 187.0 159.0 162.8 163.0
加拿大中部 - 多伦多 0.0% 86.1 58.7 63.26 64.1
印度中部 - 浦那 0.0% 245.0 214.0 215.33 214.0
中国东部 - 上海 0.0% 135.0 122.0 123.27 123.0
美国西部 2 - 华盛顿 0.0% 56.6 29.1 30.32 29.3
印度 - 孟买 0.0% 283.0 216.0 221.1 219.0
日本东部 - 东京都埼玉县 0.0% 122.0 101.0 102.03 101.0
法国中部 - 巴黎 0.0% 157.0 131.0 139.31 142.0

VMISS美国 - 洛杉矶监测点

通过VMISS美国 - 洛杉矶监测点每2分钟 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包,确定其网络稳定性。

以下是 VMISS美国 - 洛杉矶监测Microsoft Azure网络延迟相关数据:

区域 丢包* 最大延迟: ms 最小延迟: ms 平均延迟: ms 延迟中位数: ms
澳大利亚中部 - 堪培拉 0.0% 160.0 147.0 148.54 147.5
巴西南部 - 圣保罗州 0.0% 200.0 166.0 167.54 166.0
加拿大中部 - 多伦多 0.0% 136.0 69.4 72.23 70.3
印度中部 - 浦那 0.0% 313.0 220.0 224.81 223.0
中国东部 - 上海 0.0% 177.0 149.0 151.76 150.0
美国西部 2 - 华盛顿 0.0% 266.0 31.5 37.01 32.65
印度 - 孟买 0.0% 361.0 223.0 229.81 228.0
日本东部 - 东京都埼玉县 0.0% 180.0 109.0 111.3 110.0
法国中部 - 巴黎 0.0% 523.0 135.0 141.63 136.0

*: 延迟超过 1000ms 即为丢包。

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