监控Microsoft Azure网络可用性,通过下面5个监测点向Microsoft Azure云服务器每2分钟发送一次数据包,监测Microsoft Azure网络近6个小时的稳定性。
以下数据只是一个参考,网络稳定与否取决于很多因素,例如:监控点网络稳定性、监控点程序稳定性、网络抖动等。
通过阿里云香港监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包,确定其网络稳定性。
以下是 阿里云香港监测Microsoft Azure网络延迟相关数据:
区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
---|---|---|---|---|---|
澳大利亚中部 - 堪培拉 | 0.0% | 130.0 | 120.0 | 120.77 | 120.0 |
巴西南部 - 圣保罗州 | 0.0% | 412.0 | 304.0 | 305.93 | 305.0 |
加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 212.0 | 199.0 | 203.9 | 204.0 |
印度中部 - 浦那 | 0.0% | 83.8 | 78.4 | 78.78 | 78.6 |
中国东部 - 上海 | 0.0% | 60.3 | 56.8 | 58.23 | 58.4 |
美国西部 2 - 华盛顿 | 0.0% | 160.0 | 141.0 | 144.16 | 143.0 |
印度 - 孟买 | 0.0% | 93.8 | 80.4 | 82.93 | 83.2 |
日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 57.8 | 46.2 | 47.36 | 47.2 |
法国中部 - 巴黎 | 0.0% | 186.0 | 181.0 | 181.11 | 181.0 |
通过腾讯云香港监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包,确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云香港监测Microsoft Azure网络延迟相关数据:
区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
---|---|---|---|---|---|
澳大利亚中部 - 堪培拉 | 0.0% | 140.0 | 135.0 | 135.3 | 135.0 |
巴西南部 - 圣保罗州 | 0.0% | 305.0 | 304.0 | 304.25 | 304.0 |
加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 205.0 | 199.0 | 200.84 | 200.0 |
印度中部 - 浦那 | 0.0% | 89.0 | 78.3 | 81.8 | 83.7 |
中国东部 - 上海 | 0.0% | 64.9 | 60.7 | 61.63 | 61.7 |
美国西部 2 - 华盛顿 | 0.0% | 156.0 | 141.0 | 143.58 | 142.0 |
印度 - 孟买 | 0.0% | 86.5 | 82.7 | 85.1 | 85.9 |
日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 59.9 | 47.1 | 47.61 | 47.2 |
法国中部 - 巴黎 | 0.0% | 181.0 | 180.0 | 180.03 | 180.0 |
通过腾讯云广州监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包,确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云广州监测Microsoft Azure网络延迟相关数据:
区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
---|---|---|---|---|---|
澳大利亚中部 - 堪培拉 | 0.0% | 146.0 | 142.0 | 142.19 | 142.0 |
巴西南部 - 圣保罗州 | 1.0% | 343.0 | 338.0 | 335.23 | 338.0 |
加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 208.0 | 206.0 | 207.03 | 207.0 |
印度中部 - 浦那 | 0.0% | 137.0 | 133.0 | 133.12 | 133.0 |
中国东部 - 上海 | 0.0% | 29.7 | 26.5 | 26.87 | 26.8 |
美国西部 2 - 华盛顿 | 2.0% | 168.0 | 148.0 | 148.19 | 150.0 |
印度 - 孟买 | 0.0% | 144.0 | 137.0 | 139.19 | 139.0 |
日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 61.1 | 52.5 | 53.08 | 52.7 |
法国中部 - 巴黎 | 0.0% | 268.0 | 191.0 | 193.31 | 192.0 |
通过搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包,确定其网络稳定性。
以下是 搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测Microsoft Azure网络延迟相关数据:
区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
---|---|---|---|---|---|
澳大利亚中部 - 堪培拉 | 0.0% | 169.0 | 138.0 | 139.03 | 138.0 |
巴西南部 - 圣保罗州 | 0.0% | 187.0 | 159.0 | 162.8 | 163.0 |
加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 86.1 | 58.7 | 63.26 | 64.1 |
印度中部 - 浦那 | 0.0% | 245.0 | 214.0 | 215.33 | 214.0 |
中国东部 - 上海 | 0.0% | 135.0 | 122.0 | 123.27 | 123.0 |
美国西部 2 - 华盛顿 | 0.0% | 56.6 | 29.1 | 30.32 | 29.3 |
印度 - 孟买 | 0.0% | 283.0 | 216.0 | 221.1 | 219.0 |
日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 122.0 | 101.0 | 102.03 | 101.0 |
法国中部 - 巴黎 | 0.0% | 157.0 | 131.0 | 139.31 | 142.0 |
通过VMISS美国 - 洛杉矶监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包,确定其网络稳定性。
以下是 VMISS美国 - 洛杉矶监测Microsoft Azure网络延迟相关数据:
区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
---|---|---|---|---|---|
澳大利亚中部 - 堪培拉 | 0.0% | 160.0 | 147.0 | 148.54 | 147.5 |
巴西南部 - 圣保罗州 | 0.0% | 200.0 | 166.0 | 167.54 | 166.0 |
加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 136.0 | 69.4 | 72.23 | 70.3 |
印度中部 - 浦那 | 0.0% | 313.0 | 220.0 | 224.81 | 223.0 |
中国东部 - 上海 | 0.0% | 177.0 | 149.0 | 151.76 | 150.0 |
美国西部 2 - 华盛顿 | 0.0% | 266.0 | 31.5 | 37.01 | 32.65 |
印度 - 孟买 | 0.0% | 361.0 | 223.0 | 229.81 | 228.0 |
日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 180.0 | 109.0 | 111.3 | 110.0 |
法国中部 - 巴黎 | 0.0% | 523.0 | 135.0 | 141.63 | 136.0 |
*: 延迟超过 1000ms 即为丢包。