爬虫识别

爬虫识别支持 IPv6 地址访问 了解详情

爬虫识别 首页 > 全球云服务提供商 > 云服务商 - Microsoft Azure > Microsoft Azure - 网络可用性监控

Microsoft Azure 网络可用性监控

监控Microsoft Azure网络可用性,通过下面5个监测点向Microsoft Azure云服务器每2分钟发送一次数据包,监测Microsoft Azure网络近6个小时的稳定性。

以下数据只是一个参考,网络稳定与否取决于很多因素,例如:监控点网络稳定性、监控点程序稳定性、网络抖动等。


阿里云香港监测点

通过阿里云香港监测点每2分钟 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包,确定其网络稳定性。

以下是 阿里云香港监测Microsoft Azure网络延迟相关数据:

区域 丢包* 最大延迟: ms 最小延迟: ms 平均延迟: ms 延迟中位数: ms
澳大利亚中部 - 堪培拉 0.0% 129.0 128.0 128.6 129.0
巴西南部 - 圣保罗州 0.0% 354.0 335.0 337.53 335.0
加拿大中部 - 多伦多 0.0% 253.0 233.0 235.9 233.0
印度中部 - 浦那 0.0% 97.6 87.1 87.72 87.4
中国东部 - 上海 0.0% 62.6 58.3 58.6 58.5
美国西部 2 - 华盛顿 0.0% 156.0 142.0 147.8 146.0
印度 - 孟买 0.0% 90.6 87.4 88.7 89.2
日本东部 - 东京都埼玉县 0.0% 49.8 48.8 49.26 49.3
法国中部 - 巴黎 0.0% 191.0 171.0 174.03 171.0

腾讯云香港监测点

通过腾讯云香港监测点每2分钟 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包,确定其网络稳定性。

以下是 腾讯云香港监测Microsoft Azure网络延迟相关数据:

区域 丢包* 最大延迟: ms 最小延迟: ms 平均延迟: ms 延迟中位数: ms
澳大利亚中部 - 堪培拉 0.0% 139.0 137.0 137.82 138.0
巴西南部 - 圣保罗州 0.0% 320.0 319.0 319.23 319.0
加拿大中部 - 多伦多 0.0% 215.0 212.0 212.53 212.5
印度中部 - 浦那 0.0% 90.0 81.6 83.1 82.1
中国东部 - 上海 0.0% 60.0 59.0 59.31 59.3
美国西部 2 - 华盛顿 0.0% 154.0 142.0 144.26 143.0
印度 - 孟买 0.0% 87.6 83.7 85.06 85.2
日本东部 - 东京都埼玉县 0.0% 60.7 47.5 47.99 47.6
法国中部 - 巴黎 0.0% 181.0 180.0 180.06 180.0

腾讯云广州监测点

通过腾讯云广州监测点每2分钟 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包,确定其网络稳定性。

以下是 腾讯云广州监测Microsoft Azure网络延迟相关数据:

区域 丢包* 最大延迟: ms 最小延迟: ms 平均延迟: ms 延迟中位数: ms
澳大利亚中部 - 堪培拉 0.0% 142.0 139.0 139.06 139.0
加拿大中部 - 多伦多 0.0% 216.0 214.0 214.1 214.0
印度中部 - 浦那 0.0% 148.0 135.0 135.46 135.0
中国东部 - 上海 0.0% 26.3 25.6 25.87 25.9
美国西部 2 - 华盛顿 0.0% 165.0 150.0 152.42 151.0
印度 - 孟买 0.0% 144.0 140.0 140.87 140.0
日本东部 - 东京都埼玉县 0.0% 58.2 55.0 55.16 55.1
法国中部 - 巴黎 0.0% 200.0 196.0 197.07 197.0

搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测点

通过搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测点每2分钟 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包,确定其网络稳定性。

以下是 搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测Microsoft Azure网络延迟相关数据:

区域 丢包* 最大延迟: ms 最小延迟: ms 平均延迟: ms 延迟中位数: ms
澳大利亚中部 - 堪培拉 0.0% 153.0 138.0 138.32 138.0
巴西南部 - 圣保罗州 0.0% 188.0 162.0 165.31 163.0
加拿大中部 - 多伦多 0.0% 74.9 69.2 70.07 69.4
印度中部 - 浦那 0.0% 225.0 221.0 222.79 223.0
中国东部 - 上海 0.0% 141.0 122.0 123.03 123.0
美国西部 2 - 华盛顿 0.0% 48.5 29.3 31.11 29.4
印度 - 孟买 0.0% 242.0 221.0 225.58 227.0
日本东部 - 东京都埼玉县 0.0% 113.0 101.0 101.33 101.0
法国中部 - 巴黎 0.0% 136.0 131.0 134.93 135.0

VMISS美国 - 洛杉矶监测点

通过VMISS美国 - 洛杉矶监测点每2分钟 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包,确定其网络稳定性。

以下是 VMISS美国 - 洛杉矶监测Microsoft Azure网络延迟相关数据:

区域 丢包* 最大延迟: ms 最小延迟: ms 平均延迟: ms 延迟中位数: ms
澳大利亚中部 - 堪培拉 0.0% 151.0 147.0 147.12 147.0
巴西南部 - 圣保罗州 0.0% 169.0 168.0 168.73 169.0
加拿大中部 - 多伦多 0.0% 74.0 69.5 69.99 69.9
印度中部 - 浦那 0.0% 235.0 233.0 233.27 233.0
中国东部 - 上海 0.0% 129.0 127.0 127.35 127.0
美国西部 2 - 华盛顿 0.0% 43.7 31.2 33.31 31.7
印度 - 孟买 0.0% 238.0 229.0 232.74 233.0
日本东部 - 东京都埼玉县 0.0% 110.0 101.0 101.3 101.0
法国中部 - 巴黎 0.0% 151.0 137.0 137.3 137.0

*: 延迟超过 1000ms 即为丢包。

返回顶部