监控Google Cloud网络可用性，通过下面5个监测点向Google Cloud云服务器每2分钟发送一次数据包，监测Google Cloud网络近6个小时的稳定性。
以下数据只是一个参考，网络稳定与否取决于很多因素，例如：监控点网络稳定性、监控点程序稳定性、网络抖动等。
通过阿里云香港监测点每2分钟向 Google Cloud台湾、香港、日本 - 东京、日本 - 大阪、韩国 - 首尔、印度 - 孟买、印度 - 德里、新加坡、印尼 - 雅加达、澳大利亚 - 悉尼、澳大利亚 - 墨尔本、波兰 - 华沙、芬兰、比利时、英国 - 伦敦、德国 - 法兰克福、荷兰、苏黎世、加拿大 - 蒙特利尔、加拿大 - 多伦多、巴西 - 圣保罗、美国 - 爱荷华、南卡罗来纳、美国 - 北弗吉尼亚、美国 - 俄勒冈、美国 - 洛杉矶、美国 - 盐湖城、美国 - 拉斯维加斯 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 阿里云香港监测Google Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 台湾 | 0.0% | 15.3 | 13.8 | 14.88 | 15.0 |
| 香港 | 0.0% | 4.59 | 3.03 | 3.98 | 4.06 |
| 日本 - 东京 | 0.0% | 51.3 | 49.6 | 50.4 | 50.5 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 58.0 | 56.5 | 57.22 | 57.25 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 49.3 | 49.2 | 49.22 | 49.2 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 99.3 | 95.9 | 97.98 | 98.2 |
| 新加坡 | 0.0% | 38.2 | 36.6 | 37.01 | 36.9 |
| 印尼 - 雅加达 | 0.0% | 53.0 | 49.8 | 51.34 | 51.3 |
| 澳大利亚 - 悉尼 | 0.0% | 130.0 | 129.0 | 129.79 | 130.0 |
| 澳大利亚 - 墨尔本 | 0.0% | 126.0 | 119.0 | 123.64 | 124.0 |
| 芬兰 | 0.0% | 203.0 | 201.0 | 202.8 | 203.0 |
| 比利时 | 0.0% | 181.0 | 179.0 | 179.85 | 179.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 191.0 | 184.0 | 187.5 | 187.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 174.0 | 173.0 | 173.95 | 174.0 |
| 荷兰 | 0.0% | 181.0 | 178.0 | 179.53 | 180.0 |
| 苏黎世 | 0.0% | 178.0 | 177.0 | 177.23 | 177.0 |
| 加拿大 - 蒙特利尔 | 0.0% | 196.0 | 196.0 | 196.0 | 196.0 |
| 加拿大 - 多伦多 | 0.0% | 191.0 | 187.0 | 188.77 | 189.0 |
| 巴西 - 圣保罗 | 0.0% | 304.0 | 298.0 | 302.32 | 304.0 |
| 美国 - 爱荷华 | 0.0% | 192.0 | 167.0 | 184.41 | 190.0 |
| 美国 - 北弗吉尼亚 | 0.0% | 193.0 | 187.0 | 189.9 | 190.0 |
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 145.0 | 144.0 | 144.6 | 145.0 |
| 美国 - 盐湖城 | 0.0% | 159.0 | 158.0 | 158.95 | 159.0 |
| 美国 - 拉斯维加斯 | 0.0% | 152.0 | 150.0 | 151.27 | 151.0 |
通过腾讯云香港监测点每2分钟向 Google Cloud台湾、香港、日本 - 东京、日本 - 大阪、韩国 - 首尔、印度 - 孟买、印度 - 德里、新加坡、印尼 - 雅加达、澳大利亚 - 悉尼、澳大利亚 - 墨尔本、波兰 - 华沙、芬兰、比利时、英国 - 伦敦、德国 - 法兰克福、荷兰、苏黎世、加拿大 - 蒙特利尔、加拿大 - 多伦多、巴西 - 圣保罗、美国 - 爱荷华、南卡罗来纳、美国 - 北弗吉尼亚、美国 - 俄勒冈、美国 - 洛杉矶、美国 - 盐湖城、美国 - 拉斯维加斯 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云香港监测Google Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 台湾 | 0.0% | 15.4 | 13.6 | 14.75 | 14.8 |
| 香港 | 0.0% | 3.9 | 1.98 | 3.27 | 3.36 |
| 日本 - 东京 | 0.0% | 50.4 | 48.7 | 49.63 | 49.6 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 57.7 | 55.8 | 56.67 | 56.7 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 48.8 | 48.2 | 48.53 | 48.7 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 99.6 | 95.1 | 98.0 | 98.1 |
| 新加坡 | 0.0% | 38.0 | 35.9 | 36.93 | 36.9 |
| 印尼 - 雅加达 | 0.0% | 52.1 | 48.5 | 50.16 | 50.1 |
| 澳大利亚 - 悉尼 | 0.0% | 130.0 | 129.0 | 129.28 | 129.0 |
| 澳大利亚 - 墨尔本 | 0.0% | 123.0 | 118.0 | 120.6 | 120.0 |
| 芬兰 | 0.0% | 259.0 | 254.0 | 256.21 | 256.0 |
| 比利时 | 0.0% | 236.0 | 231.0 | 233.85 | 234.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 210.0 | 202.0 | 205.4 | 205.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 237.0 | 231.0 | 232.56 | 232.0 |
| 荷兰 | 0.0% | 235.0 | 231.0 | 233.07 | 233.0 |
| 苏黎世 | 0.0% | 239.0 | 236.0 | 237.84 | 238.0 |
| 加拿大 - 蒙特利尔 | 0.0% | 198.0 | 194.0 | 194.61 | 194.0 |
| 加拿大 - 多伦多 | 0.0% | 189.0 | 186.0 | 187.21 | 187.0 |
| 巴西 - 圣保罗 | 0.0% | 304.0 | 297.0 | 299.89 | 299.0 |
| 美国 - 爱荷华 | 0.0% | 191.0 | 164.0 | 183.8 | 189.0 |
| 美国 - 北弗吉尼亚 | 0.0% | 192.0 | 187.0 | 189.5 | 190.0 |
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 145.0 | 144.0 | 144.23 | 144.0 |
| 美国 - 盐湖城 | 0.0% | 158.0 | 158.0 | 158.0 | 158.0 |
| 美国 - 拉斯维加斯 | 0.0% | 151.0 | 150.0 | 150.87 | 151.0 |
通过腾讯云广州监测点每2分钟向 Google Cloud台湾、香港、日本 - 东京、日本 - 大阪、韩国 - 首尔、印度 - 孟买、印度 - 德里、新加坡、印尼 - 雅加达、澳大利亚 - 悉尼、澳大利亚 - 墨尔本、波兰 - 华沙、芬兰、比利时、英国 - 伦敦、德国 - 法兰克福、荷兰、苏黎世、加拿大 - 蒙特利尔、加拿大 - 多伦多、巴西 - 圣保罗、美国 - 爱荷华、南卡罗来纳、美国 - 北弗吉尼亚、美国 - 俄勒冈、美国 - 洛杉矶、美国 - 盐湖城、美国 - 拉斯维加斯 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云广州监测Google Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 台湾 | 0.0% | 55.5 | 53.4 | 54.62 | 54.6 |
| 香港 | 0.0% | 9.56 | 8.18 | 9.22 | 9.23 |
| 日本 - 东京 | 0.0% | 56.7 | 55.5 | 56.13 | 56.1 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 63.8 | 62.4 | 63.04 | 63.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 249.0 | 182.0 | 231.97 | 249.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 334.0 | 108.0 | 319.47 | 331.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 45.3 | 44.5 | 44.82 | 44.8 |
| 印尼 - 雅加达 | 60.0% | 293.0 | 291.0 | 117.88 | 0 |
| 澳大利亚 - 悉尼 | 0.0% | 411.0 | 340.0 | 406.46 | 410.0 |
| 澳大利亚 - 墨尔本 | 0.0% | 351.0 | 323.0 | 344.39 | 348.0 |
| 芬兰 | 0.0% | 329.0 | 260.0 | 277.53 | 265.0 |
| 比利时 | 0.0% | 261.0 | 209.0 | 233.74 | 251.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 227.0 | 204.0 | 209.26 | 206.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 302.0 | 238.0 | 268.75 | 243.0 |
| 荷兰 | 0.0% | 306.0 | 256.0 | 270.13 | 261.0 |
| 苏黎世 | 0.0% | 313.0 | 308.0 | 310.16 | 308.0 |
| 加拿大 - 蒙特利尔 | 0.0% | 249.0 | 247.0 | 248.3 | 248.0 |
| 加拿大 - 多伦多 | 0.0% | 279.0 | 249.0 | 266.36 | 277.0 |
| 巴西 - 圣保罗 | 0.0% | 374.0 | 353.0 | 357.28 | 357.0 |
| 美国 - 爱荷华 | 0.0% | 260.0 | 207.0 | 248.16 | 247.0 |
| 美国 - 北弗吉尼亚 | 0.0% | 247.0 | 221.0 | 228.52 | 226.0 |
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 260.0 | 248.0 | 257.57 | 260.0 |
| 美国 - 盐湖城 | 0.0% | 295.0 | 194.0 | 244.91 | 282.0 |
| 美国 - 拉斯维加斯 | 0.0% | 263.0 | 249.0 | 260.18 | 262.0 |
通过搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测点每2分钟向 Google Cloud台湾、香港、日本 - 东京、日本 - 大阪、韩国 - 首尔、印度 - 孟买、印度 - 德里、新加坡、印尼 - 雅加达、澳大利亚 - 悉尼、澳大利亚 - 墨尔本、波兰 - 华沙、芬兰、比利时、英国 - 伦敦、德国 - 法兰克福、荷兰、苏黎世、加拿大 - 蒙特利尔、加拿大 - 多伦多、巴西 - 圣保罗、美国 - 爱荷华、南卡罗来纳、美国 - 北弗吉尼亚、美国 - 俄勒冈、美国 - 洛杉矶、美国 - 盐湖城、美国 - 拉斯维加斯 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测Google Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 台湾 | 0.0% | 133.0 | 128.0 | 128.06 | 128.0 |
| 香港 | 0.0% | 157.0 | 144.0 | 144.42 | 144.0 |
| 日本 - 东京 | 0.0% | 100.0 | 98.9 | 99.6 | 99.7 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 120.0 | 106.0 | 106.89 | 107.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 138.0 | 126.0 | 126.27 | 126.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 233.0 | 219.0 | 220.97 | 221.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 163.0 | 159.0 | 159.29 | 159.0 |
| 印尼 - 雅加达 | 0.0% | 175.0 | 172.0 | 173.21 | 173.0 |
| 澳大利亚 - 悉尼 | 0.0% | 162.0 | 137.0 | 137.38 | 137.0 |
| 澳大利亚 - 墨尔本 | 0.0% | 156.0 | 150.0 | 151.02 | 151.0 |
| 芬兰 | 0.0% | 165.0 | 162.0 | 163.74 | 164.0 |
| 比利时 | 0.0% | 156.0 | 140.0 | 142.06 | 142.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 154.0 | 136.0 | 138.1 | 138.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 160.0 | 147.0 | 148.42 | 148.0 |
| 荷兰 | 0.0% | 165.0 | 148.0 | 148.79 | 149.0 |
| 苏黎世 | 0.0% | 158.0 | 152.0 | 153.51 | 153.0 |
| 加拿大 - 蒙特利尔 | 0.0% | 80.0 | 68.9 | 69.96 | 70.2 |
| 加拿大 - 多伦多 | 0.0% | 67.8 | 62.3 | 63.11 | 63.1 |
| 巴西 - 圣保罗 | 0.0% | 163.0 | 153.0 | 157.67 | 158.0 |
| 美国 - 爱荷华 | 0.0% | 54.8 | 45.2 | 46.24 | 46.2 |
| 美国 - 北弗吉尼亚 | 0.0% | 66.9 | 60.6 | 62.39 | 62.5 |
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 8.55 | 0.756 | 0.93 | 0.82 |
| 美国 - 盐湖城 | 0.0% | 17.6 | 13.7 | 15.29 | 15.3 |
| 美国 - 拉斯维加斯 | 0.0% | 9.9 | 7.18 | 8.69 | 8.76 |
通过VMISS美国 - 洛杉矶监测点每2分钟向 Google Cloud台湾、香港、日本 - 东京、日本 - 大阪、韩国 - 首尔、印度 - 孟买、印度 - 德里、新加坡、印尼 - 雅加达、澳大利亚 - 悉尼、澳大利亚 - 墨尔本、波兰 - 华沙、芬兰、比利时、英国 - 伦敦、德国 - 法兰克福、荷兰、苏黎世、加拿大 - 蒙特利尔、加拿大 - 多伦多、巴西 - 圣保罗、美国 - 爱荷华、南卡罗来纳、美国 - 北弗吉尼亚、美国 - 俄勒冈、美国 - 洛杉矶、美国 - 盐湖城、美国 - 拉斯维加斯 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 VMISS美国 - 洛杉矶监测Google Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 台湾 | 0.0% | 150.0 | 146.0 | 147.01 | 147.0 |
| 香港 | 0.0% | 150.0 | 149.0 | 149.54 | 150.0 |
| 日本 - 东京 | 0.0% | 151.0 | 149.0 | 150.03 | 150.0 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 153.0 | 151.0 | 151.91 | 152.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 163.0 | 162.0 | 162.06 | 162.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 237.0 | 233.0 | 235.07 | 235.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 181.0 | 179.0 | 180.2 | 180.0 |
| 印尼 - 雅加达 | 0.0% | 191.0 | 186.0 | 187.81 | 188.0 |
| 澳大利亚 - 悉尼 | 0.0% | 205.0 | 203.0 | 203.16 | 203.0 |
| 澳大利亚 - 墨尔本 | 0.0% | 216.0 | 210.0 | 210.44 | 210.0 |
| 芬兰 | 0.0% | 165.0 | 160.0 | 161.73 | 162.0 |
| 比利时 | 0.0% | 146.0 | 143.0 | 143.68 | 144.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 138.0 | 134.0 | 136.27 | 136.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 146.0 | 144.0 | 144.7 | 145.0 |
| 荷兰 | 0.0% | 162.0 | 151.0 | 152.16 | 152.0 |
| 苏黎世 | 0.0% | 159.0 | 157.0 | 157.98 | 158.0 |
| 加拿大 - 蒙特利尔 | 0.0% | 72.3 | 69.3 | 70.19 | 70.05 |
| 加拿大 - 多伦多 | 0.0% | 68.0 | 62.8 | 63.29 | 63.2 |
| 巴西 - 圣保罗 | 0.0% | 171.0 | 161.0 | 164.59 | 164.0 |
| 美国 - 爱荷华 | 0.0% | 58.1 | 53.9 | 54.68 | 54.6 |
| 美国 - 北弗吉尼亚 | 0.0% | 60.4 | 58.3 | 59.2 | 59.35 |
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 2.4 | 1.05 | 1.48 | 1.51 |
| 美国 - 盐湖城 | 0.0% | 24.6 | 14.4 | 16.17 | 16.15 |
| 美国 - 拉斯维加斯 | 0.0% | 10.0 | 8.18 | 9.15 | 9.2 |
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