监控Google Cloud网络可用性，通过下面5个监测点向Google Cloud云服务器每2分钟发送一次数据包，监测Google Cloud网络近6个小时的稳定性。
以下数据只是一个参考，网络稳定与否取决于很多因素，例如：监控点网络稳定性、监控点程序稳定性、网络抖动等。
通过阿里云香港监测点每2分钟向 Google Cloud台湾、香港、日本 - 东京、日本 - 大阪、韩国 - 首尔、印度 - 孟买、印度 - 德里、新加坡、印尼 - 雅加达、澳大利亚 - 悉尼、澳大利亚 - 墨尔本、波兰 - 华沙、芬兰、比利时、英国 - 伦敦、德国 - 法兰克福、荷兰、苏黎世、加拿大 - 蒙特利尔、加拿大 - 多伦多、巴西 - 圣保罗、美国 - 爱荷华、南卡罗来纳、美国 - 北弗吉尼亚、美国 - 俄勒冈、美国 - 洛杉矶、美国 - 盐湖城、美国 - 拉斯维加斯 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 阿里云香港监测Google Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 台湾 | 0.0% | 22.2 | 14.2 | 15.51 | 15.4 |
| 香港 | 0.0% | 4.5 | 2.97 | 3.77 | 3.84 |
| 日本 - 东京 | 0.0% | 51.4 | 49.7 | 50.4 | 50.4 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 198.0 | 53.5 | 57.17 | 54.8 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 38.7 | 38.5 | 38.59 | 38.6 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 101.0 | 96.1 | 99.04 | 98.9 |
| 新加坡 | 0.0% | 37.7 | 36.5 | 36.97 | 36.9 |
| 印尼 - 雅加达 | 0.0% | 53.3 | 49.5 | 51.59 | 51.6 |
| 澳大利亚 - 悉尼 | 0.0% | 130.0 | 129.0 | 129.98 | 130.0 |
| 澳大利亚 - 墨尔本 | 0.0% | 127.0 | 121.0 | 124.04 | 124.0 |
| 芬兰 | 0.0% | 258.0 | 254.0 | 256.24 | 256.0 |
| 比利时 | 0.0% | 239.0 | 232.0 | 234.93 | 235.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 214.0 | 207.0 | 210.2 | 210.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 238.0 | 234.0 | 236.05 | 236.0 |
| 荷兰 | 0.0% | 478.0 | 231.0 | 239.17 | 235.0 |
| 苏黎世 | 0.0% | 245.0 | 239.0 | 242.57 | 244.0 |
| 加拿大 - 蒙特利尔 | 0.0% | 197.0 | 194.0 | 194.65 | 195.0 |
| 加拿大 - 多伦多 | 0.0% | 190.0 | 187.0 | 187.85 | 187.0 |
| 巴西 - 圣保罗 | 0.0% | 306.0 | 296.0 | 302.63 | 304.5 |
| 美国 - 爱荷华 | 0.0% | 193.0 | 190.0 | 190.59 | 191.0 |
| 美国 - 北弗吉尼亚 | 0.0% | 193.0 | 188.0 | 189.88 | 190.0 |
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 145.0 | 144.0 | 144.9 | 145.0 |
| 美国 - 盐湖城 | 0.0% | 160.0 | 159.0 | 159.54 | 160.0 |
| 美国 - 拉斯维加斯 | 0.0% | 152.0 | 150.0 | 150.73 | 151.0 |
通过腾讯云香港监测点每2分钟向 Google Cloud台湾、香港、日本 - 东京、日本 - 大阪、韩国 - 首尔、印度 - 孟买、印度 - 德里、新加坡、印尼 - 雅加达、澳大利亚 - 悉尼、澳大利亚 - 墨尔本、波兰 - 华沙、芬兰、比利时、英国 - 伦敦、德国 - 法兰克福、荷兰、苏黎世、加拿大 - 蒙特利尔、加拿大 - 多伦多、巴西 - 圣保罗、美国 - 爱荷华、南卡罗来纳、美国 - 北弗吉尼亚、美国 - 俄勒冈、美国 - 洛杉矶、美国 - 盐湖城、美国 - 拉斯维加斯 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云香港监测Google Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 台湾 | 0.0% | 16.6 | 13.6 | 14.87 | 14.9 |
| 香港 | 0.0% | 3.9 | 2.53 | 3.46 | 3.5 |
| 日本 - 东京 | 0.0% | 50.5 | 48.9 | 49.83 | 50.0 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 55.0 | 53.1 | 53.89 | 53.9 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 37.9 | 37.8 | 37.81 | 37.8 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 100.0 | 96.5 | 97.85 | 97.75 |
| 新加坡 | 0.0% | 37.8 | 35.8 | 36.84 | 36.9 |
| 印尼 - 雅加达 | 0.0% | 52.0 | 48.6 | 50.01 | 49.9 |
| 澳大利亚 - 悉尼 | 0.0% | 130.0 | 129.0 | 129.52 | 130.0 |
| 澳大利亚 - 墨尔本 | 0.0% | 126.0 | 118.0 | 122.57 | 122.5 |
| 芬兰 | 0.0% | 261.0 | 256.0 | 258.69 | 258.0 |
| 比利时 | 0.0% | 238.0 | 232.0 | 235.32 | 235.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 212.0 | 203.0 | 208.23 | 208.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 238.0 | 232.0 | 235.03 | 235.0 |
| 荷兰 | 0.0% | 238.0 | 231.0 | 234.73 | 235.0 |
| 苏黎世 | 0.0% | 241.0 | 238.0 | 240.18 | 241.0 |
| 加拿大 - 蒙特利尔 | 0.0% | 196.0 | 196.0 | 196.0 | 196.0 |
| 加拿大 - 多伦多 | 0.0% | 196.0 | 186.0 | 186.97 | 187.0 |
| 巴西 - 圣保罗 | 0.0% | 306.0 | 296.0 | 301.33 | 301.0 |
| 美国 - 爱荷华 | 0.0% | 191.0 | 189.0 | 190.03 | 190.0 |
| 美国 - 北弗吉尼亚 | 0.0% | 192.0 | 187.0 | 189.22 | 190.0 |
| 美国 - 俄勒冈 | 98.0% | 137.0 | 137.0 | 2.28 | 0.0 |
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 145.0 | 144.0 | 144.38 | 144.0 |
| 美国 - 盐湖城 | 0.0% | 159.0 | 157.0 | 157.66 | 157.0 |
| 美国 - 拉斯维加斯 | 0.0% | 151.0 | 150.0 | 150.61 | 151.0 |
通过腾讯云广州监测点每2分钟向 Google Cloud台湾、香港、日本 - 东京、日本 - 大阪、韩国 - 首尔、印度 - 孟买、印度 - 德里、新加坡、印尼 - 雅加达、澳大利亚 - 悉尼、澳大利亚 - 墨尔本、波兰 - 华沙、芬兰、比利时、英国 - 伦敦、德国 - 法兰克福、荷兰、苏黎世、加拿大 - 蒙特利尔、加拿大 - 多伦多、巴西 - 圣保罗、美国 - 爱荷华、南卡罗来纳、美国 - 北弗吉尼亚、美国 - 俄勒冈、美国 - 洛杉矶、美国 - 盐湖城、美国 - 拉斯维加斯 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云广州监测Google Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 台湾 | 0.0% | 66.8 | 53.5 | 58.23 | 58.8 |
| 香港 | 0.0% | 9.67 | 8.08 | 9.01 | 9.0 |
| 日本 - 东京 | 0.0% | 57.0 | 55.4 | 56.08 | 56.0 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 69.1 | 60.6 | 62.01 | 61.8 |
| 韩国 - 首尔 | 44.0% | 346.0 | 269.0 | 188.88 | 338.0 |
| 印度 - 孟买 | 38.0% | 440.0 | 420.0 | 266.12 | 426.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 48.7 | 44.6 | 46.69 | 47.05 |
| 印尼 - 雅加达 | 24.0% | 398.0 | 212.0 | 247.33 | 219.0 |
| 澳大利亚 - 墨尔本 | 0.0% | 264.0 | 257.0 | 259.96 | 260.0 |
| 芬兰 | 0.0% | 345.0 | 263.0 | 279.66 | 265.0 |
| 比利时 | 9.0% | 266.0 | 203.0 | 210.77 | 209.0 |
| 英国 - 伦敦 | 10.0% | 269.0 | 246.0 | 234.73 | 262.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 4.0% | 241.0 | 237.0 | 228.92 | 240.0 |
| 荷兰 | 2.0% | 314.0 | 251.0 | 260.62 | 252.0 |
| 苏黎世 | 7.0% | 330.0 | 307.0 | 297.5 | 322.0 |
| 加拿大 - 蒙特利尔 | 1.0% | 250.0 | 243.0 | 243.64 | 246.0 |
| 加拿大 - 多伦多 | 36.0% | 379.0 | 247.0 | 206.92 | 247.0 |
| 巴西 - 圣保罗 | 24.0% | 479.0 | 332.0 | 325.3 | 451.0 |
| 美国 - 爱荷华 | 34.0% | 357.0 | 216.0 | 195.11 | 216.0 |
| 美国 - 北弗吉尼亚 | 2.0% | 222.0 | 218.0 | 214.93 | 219.5 |
| 美国 - 盐湖城 | 14.0% | 396.0 | 196.0 | 212.8 | 212.0 |
通过搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测点每2分钟向 Google Cloud台湾、香港、日本 - 东京、日本 - 大阪、韩国 - 首尔、印度 - 孟买、印度 - 德里、新加坡、印尼 - 雅加达、澳大利亚 - 悉尼、澳大利亚 - 墨尔本、波兰 - 华沙、芬兰、比利时、英国 - 伦敦、德国 - 法兰克福、荷兰、苏黎世、加拿大 - 蒙特利尔、加拿大 - 多伦多、巴西 - 圣保罗、美国 - 爱荷华、南卡罗来纳、美国 - 北弗吉尼亚、美国 - 俄勒冈、美国 - 洛杉矶、美国 - 盐湖城、美国 - 拉斯维加斯 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测Google Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 台湾 | 0.0% | 149.0 | 128.0 | 128.73 | 128.0 |
| 香港 | 0.0% | 159.0 | 142.0 | 144.62 | 144.0 |
| 日本 - 东京 | 0.0% | 110.0 | 98.9 | 99.97 | 99.8 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 118.0 | 106.0 | 106.93 | 107.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 148.0 | 126.0 | 126.71 | 126.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 237.0 | 218.0 | 221.27 | 220.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 170.0 | 157.0 | 159.18 | 159.0 |
| 印尼 - 雅加达 | 0.0% | 182.0 | 171.0 | 173.34 | 173.0 |
| 澳大利亚 - 悉尼 | 0.0% | 145.0 | 137.0 | 137.49 | 137.0 |
| 澳大利亚 - 墨尔本 | 0.0% | 160.0 | 150.0 | 151.77 | 151.0 |
| 芬兰 | 0.0% | 195.0 | 163.0 | 166.32 | 166.0 |
| 比利时 | 0.0% | 247.0 | 142.0 | 144.88 | 144.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 151.0 | 136.0 | 138.6 | 138.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 177.0 | 147.0 | 151.21 | 150.0 |
| 荷兰 | 0.0% | 156.0 | 142.0 | 145.67 | 144.0 |
| 苏黎世 | 0.0% | 161.0 | 154.0 | 155.9 | 156.0 |
| 加拿大 - 蒙特利尔 | 0.0% | 95.2 | 69.1 | 70.92 | 70.4 |
| 加拿大 - 多伦多 | 0.0% | 75.3 | 62.8 | 64.0 | 63.1 |
| 巴西 - 圣保罗 | 0.0% | 178.0 | 152.0 | 155.94 | 155.0 |
| 美国 - 爱荷华 | 0.0% | 68.5 | 46.1 | 47.47 | 46.4 |
| 美国 - 北弗吉尼亚 | 0.0% | 74.0 | 60.7 | 63.99 | 64.1 |
| 美国 - 俄勒冈 | 99.0% | 26.3 | 26.3 | 0.29 | 0.0 |
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 23.6 | 0.795 | 1.45 | 0.89 |
| 美国 - 盐湖城 | 0.0% | 25.6 | 14.0 | 15.35 | 14.8 |
| 美国 - 拉斯维加斯 | 0.0% | 23.0 | 6.75 | 8.31 | 7.99 |
通过VMISS美国 - 洛杉矶监测点每2分钟向 Google Cloud台湾、香港、日本 - 东京、日本 - 大阪、韩国 - 首尔、印度 - 孟买、印度 - 德里、新加坡、印尼 - 雅加达、澳大利亚 - 悉尼、澳大利亚 - 墨尔本、波兰 - 华沙、芬兰、比利时、英国 - 伦敦、德国 - 法兰克福、荷兰、苏黎世、加拿大 - 蒙特利尔、加拿大 - 多伦多、巴西 - 圣保罗、美国 - 爱荷华、南卡罗来纳、美国 - 北弗吉尼亚、美国 - 俄勒冈、美国 - 洛杉矶、美国 - 盐湖城、美国 - 拉斯维加斯 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 VMISS美国 - 洛杉矶监测Google Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 台湾 | 0.0% | 210.0 | 149.0 | 154.58 | 151.0 |
| 香港 | 0.0% | 274.0 | 152.0 | 158.63 | 153.0 |
| 日本 - 东京 | 0.0% | 252.0 | 152.0 | 160.55 | 154.0 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 344.0 | 155.0 | 163.75 | 157.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 234.0 | 160.0 | 166.88 | 162.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 384.0 | 233.0 | 241.89 | 236.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 265.0 | 175.0 | 181.4 | 177.0 |
| 印尼 - 雅加达 | 0.0% | 259.0 | 186.0 | 192.49 | 188.0 |
| 澳大利亚 - 悉尼 | 0.0% | 306.0 | 211.0 | 216.45 | 211.0 |
| 澳大利亚 - 墨尔本 | 0.0% | 444.0 | 217.0 | 225.39 | 219.0 |
| 芬兰 | 0.0% | 249.0 | 158.0 | 164.49 | 161.0 |
| 比利时 | 0.0% | 322.0 | 139.0 | 147.38 | 141.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 249.0 | 135.0 | 144.71 | 140.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 300.0 | 149.0 | 157.02 | 151.0 |
| 荷兰 | 0.0% | 207.0 | 145.0 | 150.55 | 149.0 |
| 苏黎世 | 1.0% | 282.0 | 155.0 | 163.06 | 157.0 |
| 加拿大 - 蒙特利尔 | 0.0% | 193.0 | 69.2 | 76.65 | 71.2 |
| 加拿大 - 多伦多 | 0.0% | 132.0 | 63.3 | 68.48 | 64.3 |
| 巴西 - 圣保罗 | 0.0% | 255.0 | 161.0 | 169.42 | 166.0 |
| 美国 - 爱荷华 | 1.0% | 214.0 | 54.5 | 59.61 | 55.6 |
| 美国 - 北弗吉尼亚 | 0.0% | 140.0 | 58.6 | 65.82 | 61.1 |
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 139.0 | 1.28 | 8.66 | 2.4 |
| 美国 - 盐湖城 | 0.0% | 93.6 | 14.7 | 21.41 | 16.3 |
| 美国 - 拉斯维加斯 | 0.0% | 76.1 | 7.63 | 14.22 | 9.63 |
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