监控GigsGigs Cloud网络可用性，通过下面5个监测点向GigsGigs Cloud云服务器每2分钟发送一次数据包，监测GigsGigs Cloud网络近6个小时的稳定性。
以下数据只是一个参考，网络稳定与否取决于很多因素，例如：监控点网络稳定性、监控点程序稳定性、网络抖动等。
通过阿里云香港监测点每2分钟向 GigsGigs Cloud日本 - 东京、香港、美国 - 洛杉矶 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 阿里云香港监测GigsGigs Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 日本 - 东京 | 0.0% | 791.0 | 47.7 | 104.87 | 47.8 |
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 164.0 | 164.0 | 164.0 | 164.0 |
通过腾讯云香港监测点每2分钟向 GigsGigs Cloud日本 - 东京、香港、美国 - 洛杉矶 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云香港监测GigsGigs Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 日本 - 东京 | 0.0% | 46.2 | 45.5 | 45.63 | 45.5 |
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 253.0 | 157.0 | 159.23 | 157.0 |
通过腾讯云广州监测点每2分钟向 GigsGigs Cloud日本 - 东京、香港、美国 - 洛杉矶 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云广州监测GigsGigs Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 日本 - 东京 | 0.0% | 57.7 | 57.6 | 57.6 | 57.6 |
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 190.0 | 156.0 | 156.87 | 156.0 |
通过搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测点每2分钟向 GigsGigs Cloud日本 - 东京、香港、美国 - 洛杉矶 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测GigsGigs Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 日本 - 东京 | 0.0% | 112.0 | 107.0 | 107.24 | 107.0 |
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 20.7 | 0.679 | 1.25 | 0.79 |
通过VMISS美国 - 洛杉矶监测点每2分钟向 GigsGigs Cloud日本 - 东京、香港、美国 - 洛杉矶 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 VMISS美国 - 洛杉矶监测GigsGigs Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 日本 - 东京 | 1.0% | 178.0 | 119.0 | 118.49 | 119.0 |
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 14.2 | 0.829 | 1.3 | 1.1 |
*: 延迟超过 1000ms 即为丢包。